Moving Average Funktioniert Nicht

Im mit d3, um einige Daten zu visualisieren. Einer meiner Datensätze mit der Form von: Datum, Wert, Datum, Wert, etc. springt um eine Menge, und Id wie ein gleitender Durchschnitt integriert werden. Ich habe diese Funktion aus Stack Overflow als eine Lösung zur Berechnung der gleitenden Durchschnitt gefunden, aber ich fühle mich nicht richtig mit ihm, weil (1) Ich verstehe nicht, wie es funktioniert, und (2). Es scheint nicht mit meinen Daten zu arbeiten. Erstellen Sie eine Funktion mit den Params eines 1D-Arrays und einen Schritt, der entscheidet, wie viele Werte Sie zu jedem einzelnen Mittelpunkt verwenden. Das Array an (etwas), ich weiß, ist ein Platzhalter-Operator, wie von OCaml, und idx ist die id Scheint wie wnd steht für Fenster, so dass die Teilmenge der Daten, die als Mittelwert-Fenster für den ersten gleitenden Mittelpunkt zu verwenden . Eigentlich Berechnung der Durchschnitt. Insgesamt. Ich denke, meine große Frage ist, geht durch diese Funktion, es scheint, wie seine für die Suche nach dem gleitenden Durchschnitt eines 1D-Array. Um es zu verwenden, muss ich meine Daten in ein 1D-Array umwandeln, oder gibt es eine Möglichkeit, die Funktion selbst leicht ändern Im mit einer harten Zeit, die Funktion zu ändern, weil syntaktisch seine ein wenig verwirrend. Gefragt Mai 30 14 bei 11:51 Ich muss zustimmen, dass dieser Code ein wenig verwirrend ist. Wenn ich richtig verstehe es funktioniert mit 1D-Arrays Und youd wie es mit 2D-Arrays zu arbeiten. Ich vermute, Sie möchten eine movingWindowAvg mit Wert haben. Map () ist eine Funktion, die durch Ihr Array schlingt. Also für die erste Schleife. 0,0 und idx 0. dann für die zweite Schleife 1,1 und idx 1. Um den richtigen Wert für zu erhalten. Alles, was Sie tun müssen, ist 1 Ich habe eine kleine Konvertierungsfunktion, um Ihre geschnittenen 2D-Array wnd auf 1D-Array zu verwandeln, da ich nicht wirklich wissen, wie d3 funktioniert. IsNaN (Ergebnis) prüft nur, ob das Ergebnis keine Zahl ist, und gibt ihm eine Zahl Zuerst eine kurze kommerzielle. Sind Sie interessiert an bewährten Methoden, um Geld zu verdienen (und vermeiden Sie es zu verlieren) mit Markt-Timing Toms Buch, wie zu investieren, wenn Sie nicht leisten können, zu verlieren. Ist erhältlich in gedruckter und Kindle / ebook editions. Die Methoden in dem Buch sind nicht die gleichen wie in diesem Artikel diskutiert. Erhältlich bei Amazon. Druckversion ist 18.95 und die Kindle / eBook Version ist 8.95. Nun, auf dem freien Forschungsbericht Market Timing Works auch ein einfaches Moving Average System können Beat Buy amp Hold Als Teil unserer laufenden Markt-Timing-Forschung haben wir eine Analyse auf gleitende durchschnittliche Systeme zu beweisen, tote falsch den Markt quotexpertsquot, die fortwährend behaupten Markt Timing funktioniert nicht. Der Gleason Report verwendet keine gleitenden Durchschnitte für das Timing des SampP500, aber viele Investoren und Beratungsdienste tun. Unsere Ergebnisse bestätigen, dass viele gleitende durchschnittliche Systeme können leicht zu schlagen Kauf und halten. Es gibt jedoch signifikante Unterschiede in der Leistung über verschiedene Zeiträume. Das beste gleitende durchschnittliche System, das wir entwarfen, basiert auf einer 40/10 Woche zwei durchschnittlichen Modell, aber gut diskutieren die Ergebnisse aus anderen Intervallen zu. Der Schluss aus unserer Forschung: Market Timing funktioniert. Einfache gleitende durchschnittliche Systeme beat Buy amp Hold und mit weniger Marktrisiko. Die unten stehenden Daten zeigen die Ergebnisse von Systemen, die wir erstellt haben, die über einen Zeitraum von 43 Jahren von 1960 bis 2003 Gleitende Mittelwerte für Zeitgeschäfte auf dem SampP500-Index verwenden. Die verschiedenen Zeilen zeigen das Ergebnis der Änderung der Zeitintervalle und die Verwendung von ein und zwei gleitenden Durchschnittswerten . Wir verwendeten die wöchentlichen Freitag Schlusskurse anstatt Tagespreise. Die gleitenden Durchschnittsergebnisse beinhalten den jüngsten Kaufhandel, auch wenn er noch offen ist. Die Überschrift Beschriftungen sind wie folgt: BampH Einfache kaufen und halten Aggregat-Renditen Modell Ergebnisse des gleitenden Durchschnittes System Besser Der Prozentsatz, mit dem das Modell zu schlagen Kauf und halten Trades Die Anzahl der Round-Trip-Trades Erfolg Der Prozentsatz der Trades, die Geld verdienten AvgGain Gesamteinkünfte Dividiert durch Trades AvgLoss Total verlorene Dollar dividiert durch Trades MedGain Der Median Durchschnitt aller gewinnenden Trades MedLoss Der Median Durchschnitt aller verlorenen Trades WieghtedGain Der gewichtete durchschnittliche Durchschnitt der Gewinne und Verluste pro Handel Risiko Die Modelle Zeit auf dem Markt geteilt durch die Zeit im Markt Von Kauf und Wartezeit Testergebnisse Die beste Performance bei einer 10.000-Investition über den Zeitraum von 43 Jahren ergab sich aus einer 40-wöchigen und einer 10-wöchigen Kombination (200 Tage / 50 Tage). Aber es gab große Unterschiede, als wir die Perioden in zwei Abschnitte brachen: 1960-1980 und 1980-2003. Das genaue Jahr reicht arent kritisch, aber deutlich zeigen, dass bewegte durchschnittliche Systeme viel besser funktionierte vor 20 Jahren. Heres, wie die beiden gleitenden Durchschnitt System funktioniert. Kauf, wenn der Schlusskurs über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Also, wenn der Schlusskurs geht über die 200 Tage gleitenden Durchschnitt kaufen wir. Verkaufen, wenn die 50 Tage unter den 200 Tag geht. Kaufen Sie nicht wieder, bis der Preis über den 200 geht. Anmerkung: Dieses kann eine Situation verursachen, in der der Preis über dem 40w MA aber das 10w MA unter dem 40w ist. In diesem Fall kaufen Sie wieder, wenn die 50 Tage geht über den 200 Tag. In der Tabelle unten, auf Zeile vier, ist die 40/10 die beste Kombination und schlagen kaufen und halten um 2,37 mal. 68 der Trades waren erfolgreich und machten etwa zwei Trades pro Jahr. Es war auf dem Markt 69 der Zeit. Wenn nicht auf Lager haben wir es 5 pro Monat / Jahr für die in kurzfristigen Anleihen. Die 44/10 kam in der zweiten. Die unterschiedlichen Summen in der BampH-Spalte treten aufgrund unterschiedlicher Start - und Enddaten auf. Nun, brechen die 43 Jahre in zwei Abschnitte. Von 1960 bis 1980 war der 40/10 der Sieger. Von 1980 bis 2003, die 40/10 beat kaufen und halten von 20. Es war auf dem Markt nur 73 der Zeit (Risiko) und war erfolgreich auf 73 der 33 Trades. Manche Menschen verwenden eine einfache 200-Tage gleitenden Durchschnitt (40 Wochen) für Markt-Timing. Es tat nicht fast so gut über die 43 Jahre als die 40/10. Die 65 Trades arbeiten zu 1,5 pro Jahr und 45 erfolgreich. Es war auf dem Markt 66 der Zeit. Nun, brechen, dass in zwei Perioden. Die 200 Tage gleitenden Durchschnitt gut in den früheren Jahren von 1960 bis 1980. Es hat nicht fast so gut in den letzten 23 Jahren getan, aber das Risiko ist immer noch recht gut. Der wichtigste Punkt unserer Analyse ist: Ein einfaches, mechanisch gleitendes Durchschnittssystem schlägt den Buy Amp-Hold eines Indexfonds über 20 Jahre und mit 30 weniger Risiko. Moving Average Systeme haben Perioden von schlechter Leistung, aber halten sich ziemlich gut über Zeit. Also, warum so viele Kommentatoren und so genannte Experten ständig bash Markt-Timing, wenn es offensichtlich funktioniert Erstens haben die meisten Investoren nicht die Geduld oder das Vertrauen, um den Aktienhandel Handel. Sie Panik aus Trades, wenn der Markt bewegt sich gegen sie anstatt zu warten, für das System-Signal. Sie sind wahrscheinlich besser dran in einem Investmentfonds mindestens etwas Geld verdienen. Zweitens sind uninformierte Investoren die Quelle von Gewinnen für Investmentfonds. Es ist nicht die Geld-Job, um Investoren über Marktstrategien zu erziehen. Außerdem erhalten sie einen Prozentsatz des Vermögens, auch wenn der Investor Geld verliert. Viele Investmentfonds haben über 100 Portfolio-Umsatz jedes Jahr, wie sie hektisch kaufen und verkaufen Aktien. Ironischerweise sind sie lausig Markt-Timer Handel auf Investor Geld. Tatsache: Die meisten Investmentfonds unterliegen kurzfristig den Indexfonds und praktisch alle Investmentfonds unterdurchschnittlich über einen Zeitraum von 10 Jahren. Sie werden durch Handelskosten und Aufwendungen zurückgehalten. Die offensichtliche Schlussfolgerung: Platzieren Sie Ihre Vermögenswerte in einem Indexfonds. Optional können Sie einzelne Aktien kaufen oder einen Teil Ihres Portfolios mit einer bewährten Timing-Strategie verwalten. Wenn yourre bereit sind, Ihr eigenes Geld zu handhaben und Selbstdisziplin zu haben, sollten Sie nicht das Management des Marktes mit etwas von Ihrem Geld betrachten, um viel bessere Rückkehr zu erhalten Ein viel besseres System Bewegliche Durchschnitte sind einfach. Couldnt ein intelligentes Modell viel besser Ein gleitender Durchschnitt System nach Definition immer den Markt auf dem Weg nach oben und auf dem Weg nach unten. So kauft es immer ein wenig spät und verkauft spät. Die Nogales Market Alert ist in Echtzeit und ziemlich viel schlauer. Es hat etwa das gleiche Risiko Ebene aber viermal die Rückkehr der besten gleitenden Durchschnitt System. Im Jahr 2003 kaufte Nogales Market Alert in der SampP500 im Februar bei 829 gekauft, während der gleitende Durchschnitt im Mai bei 944 gekauft. Nogales Market Alert wird wahrscheinlich auch früher verkaufen. Da Märkte in der Regel fallen viel schneller als sie steigen. Früh aussteigen ist sehr wichtig für die Herstellung von überlegenen Renditen. Fakt: Eine intelligente Markt-Timing-Strategie kann ein überdurchschnittliches System deutlich übertreffen. Sehr wenige Timing-Systeme kombinieren hohe Renditen mit wenigen verlieren Trades. Lets vergleichen die beste gleitende Durchschnittskombination (40/10) zum Nogales Market Alert. Auf einem 25jährigen Rücktest, 1979 bis 2003, bewegte sich das durchschnittliche Modell 10.000 zu 125.000 auf 35 Trades. Market Alert drehte 10.000 zu 450.000 auf 12 Trades. Der Unterschied im Kapitalwachstum zwischen Nogales Market Alert und Buy amp Hold ist das Ergebnis des Geldes mit einer höheren jährlichen Rendite wachsen. Market Alert verdiente 16 pro Jahr über die 25 Jahre und Buy amp Hold verdient 10.2. Viele große Konzerne und unabhängige Investoren suchen eine 15 Return on Equity pro Jahr und Sie sollten auch. Das ist nicht unrealistisch. Für weitere Informationen über Nogales Market Alert, lesen Sie unsere FAQ. Es erklärt, was das Modell tut und wie man es für verbesserte Investitionserträge verwendet. Was bedeutet die 40/10 gleitende durchschnittliche Show für die SampP500 ab Januar 2004 Heres das Diagramm. Es ist immer noch auf dem Markt und so ist Market Alert. Was denken Sie, wird einen höheren Preis erhalten, wenn seine Zeit, um zu verkaufen Copyright 2003, Southwest Ranch Financial, LLCMoving Averages 13 Von Casey Murphy. Senior Analyst ChartAdvisor Technische Analyse gibt es seit Jahrzehnten und im Laufe der Jahre haben die Händler die Erfindung der Hunderte von Indikatoren gesehen. Während einige technische Indikatoren populärer sind als andere, haben sich wenige als objektiv, zuverlässig und nützlich wie der gleitende Durchschnitt erwiesen. Gleitende Durchschnitte kommen in verschiedenen Formen, aber ihre zugrunde liegende Zweck bleibt die gleiche: zu helfen, technische Händler verfolgen die Tendenzen der finanziellen Vermögenswerte durch Glättung der Tag-zu-Tag-Preisschwankungen oder Lärm. Indem Trends identifiziert werden, erlauben die gleitenden Durchschnittswerte den Händlern, diese Trends zu ihren Gunsten zu nutzen und die Anzahl der Gewinne zu steigern. Wir hoffen, dass Sie am Ende dieses Tutorials ein klares Verständnis davon haben, warum bewegte Durchschnitte wichtig sind, wie sie berechnet werden und wie Sie sie in Ihre Handelsstrategien einbinden können. Nichts in dieser Publikation soll Rechts-, Steuer-, Wertpapier - oder Anlageberatung darstellen, weder eine Stellungnahme zur Angemessenheit einer Anlage noch eine Aufforderung jeglicher Art. Die in dieser Publikation enthaltenen allgemeinen Informationen dürfen ohne vorherige schriftliche Genehmigung durch einen lizenzierten Fachmann nicht bearbeitet werden. Subscribe to News Für die neuesten Erkenntnisse und Analyse verwenden Die 7 Fallstricke der gleitenden Durchschnitte Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum. Analysten verwenden häufig gleitende Durchschnitte als analytisches Werkzeug, um es einfacher zu machen, Markttrends zu verfolgen, während sich die Wertpapiere auf - und abbewegen. Gleitende Mittelwerte können Trends aufstellen und Impulse messen. Daher können sie verwendet werden, um anzugeben, wann ein Anleger ein bestimmtes Wertpapier kaufen oder verkaufen sollte. Investoren können auch gleitende Durchschnitte verwenden, um Unterstützungs - oder Widerstandspunkte zu identifizieren, um festzustellen, wann die Preise die Richtung ändern werden. Durch das Studium historischer Handelsbereiche werden Unterstützungs - und Widerstandspunkte etabliert, wo der Preis einer Sicherheit ihren Aufwärts - oder Abwärtstrend in der Vergangenheit umkehrte. Diese Punkte werden dann verwendet, um Entscheidungen zu treffen, zu kaufen oder zu verkaufen. Leider sind bewegte Durchschnitte nicht perfekte Werkzeuge für die Festlegung von Trends und sie präsentieren viele subtile, aber erhebliche Risiken für Investoren. Darüber hinaus gelten die gleitenden Durchschnitte nicht für alle Arten von Unternehmen und Branchen. Einige der wichtigsten Nachteile der gleitenden Mittelwerte sind: 1. Gleitende Mittelwerte ziehen Trends aus vergangenen Informationen. Sie berücksichtigen nicht die Änderungen, die eine zukünftige Performance der Sicherheit beeinflussen können, wie neue Wettbewerber, eine höhere oder niedrigere Nachfrage nach Produkten in der Branche und Veränderungen in der Managementstruktur des Unternehmens. 2. Im Idealfall wird ein gleitender Durchschnitt eine konsistente Änderung des Preises eines Wertpapiers im Laufe der Zeit zeigen. Leider bewegte Durchschnitte nicht für alle Firmen arbeiten, besonders für diejenigen in sehr volatilen Industrien oder diejenigen, die stark durch aktuelle Ereignisse beeinflusst werden. Dies gilt insbesondere für die Ölindustrie und die hochspekulativen Industrien im Allgemeinen. 3. Gleitende Mittelwerte können über einen Zeitraum verteilt werden. Dies kann jedoch problematisch sein, da sich der allgemeine Trend je nach eingestelltem Zeitraum erheblich ändern kann. Kürzere Zeitrahmen haben mehr Volatilität, während längere Zeitrahmen weniger Volatilität aufweisen, aber keine neuen Marktveränderungen berücksichtigen. Investoren müssen vorsichtig sein, welchen Zeitrahmen sie wählen, um sicherzustellen, dass der Trend klar und relevant ist. 4. Eine laufende Debatte ist, ob in den letzten Tagen des Berichtszeitraums mehr Wert gelegt werden sollte oder nicht. Viele glauben, dass die jüngsten Daten besser die Richtung widerspiegeln, in der sich die Sicherheit bewegt, während andere das Gefühl, dass einige Tage mehr Gewicht als andere, falsch verzerrt den Trend. Anleger, die unterschiedliche Methoden zur Berechnung der Durchschnittswerte verwenden, können ganz andere Trends ziehen. (Erfahren Sie mehr in Simple vs Exponential Moving Averages.) 5. Viele Investoren argumentieren, dass die technische Analyse eine sinnlose Art ist, das Marktverhalten vorherzusagen. Sie sagen, der Markt habe kein Gedächtnis und die Vergangenheit ist kein Indikator für die Zukunft. Darüber hinaus gibt es erhebliche Forschung, um dies zu unterstützen. Zum Beispiel führte Roy Nersesian eine Studie mit fünf verschiedenen Strategien mit gleitenden Durchschnitten. Die Erfolgsquote der einzelnen Strategien variierte zwischen 37 und 66. Diese Forschung deutet darauf hin, dass bewegte Durchschnitte nur Ergebnisse Ergebnisse über die Hälfte der Zeit, die mit ihnen einen riskanten Vorschlag für eine wirksame Timing der Börse könnte. 6. Wertpapiere weisen häufig ein zyklisches Verhaltensmuster auf. Dies gilt auch für Versorgungsunternehmen, die im laufenden Jahr eine stabile Nachfrage nach ihrem Produkt aufweisen, aber starke saisonale Veränderungen erfahren. Obwohl gleitende Durchschnitte können dazu beitragen, glätten diese Trends, können sie auch die Tatsache, dass die Sicherheit tendiert in einem oszillierenden Muster zu verbergen. (Weitere Informationen finden Sie unter Halten Sie ein Auge auf Momentum.) 7. Der Zweck jeder Tendenz ist vorherzusagen, wo der Preis eines Wertpapiers in der Zukunft sein wird. Wenn eine Sicherheit ist nicht in beide Richtungen Trend, es bietet keine Möglichkeit, von entweder Kauf oder Leerverkäufe profitieren. Der einzige Weg, einen Investor in der Lage zu profitieren wäre, um eine anspruchsvolle, Optionen-basierte Strategie, die auf den Preis verbleibenden stetig zu implementieren. Die untere Linie Die gleitenden Durchschnitte wurden von vielen als ein wertvolles analytisches Werkzeug betrachtet, aber für jedes Werkzeug, das wirksam ist, müssen Sie zuerst seine Funktion verstehen, wann man es benutzt und wann es nicht benutzt wird. Die hier angesprochenen Risiken deuten darauf hin, dass es sich bei den gleitenden Durchschnittswerten nicht um ein wirksames Instrument wie etwa bei der Verwendung mit volatilen Wertpapieren handelte und dass sie bestimmte wichtige statistische Informationen wie zyklische Muster übersehen können. Es ist auch fraglich, wie effektive gleitende Durchschnitte für eine genaue Angabe der Preisentwicklung sind. Angesichts der Nachteile, gleitende Mittelwerte kann ein Werkzeug am besten in Verbindung mit anderen verwendet werden. Am Ende wird die persönliche Erfahrung der ultimative Indikator dafür, wie effektiv sie wirklich für Ihr Portfolio sind. (Für mehr, siehe Do Adaptive Moving Averages Lead zu besseren Ergebnissen) Hat Moving Average Convergence Divergence (MACD) Arbeit Als Teil einer Serie mit Blick auf technische / Impuls Indikatoren, würde heute auf MACD zu suchen. Entwickelt von Gerald Appel (Herausgeber von Systemen und Prognosen) in den späten siebziger Jahren ist die eher grand-klingende Moving Average Convergence-Divergence (MACD) eine der am häufigsten verwendeten Impulsindikatoren. Es wird verwendet, um Veränderungen in der Stärke, Richtung, Impuls und die Dauer eines Trends in einem Aktienpreis zu erkennen. Was ist MACD Der MACD ist nur der Unterschied zwischen einem 26-Tage-und 12-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt der Schlusskurse (ein exponentieller gleitender Durchschnitt oder EMA ist ein, wo mehr Gewicht auf die neuesten Daten gegeben wird). Eine 9-Tage-EMA, die so genannte Signal - (oder Trigger-) Leitung, ist auf der MACD aufgetragen, um Kauf - / Verkaufschancen zu zeigen. Warum ist die MACD nützlich Der Grund, dass Händler achten auf unterschiedliche Längen der gleitenden Durchschnitte ist, weil sie wollen, um herauszufinden, wie die kurzfristige Dynamik verändert sich im Vergleich zu den längerfristigen Impuls. Steigt der kurzfristige Durchschnitt schneller (langsamer) als der langfristige Durchschnitt, bewegt sich der MACD nach oben (nach unten). Händler verwenden dies, um darauf hinzudeuten, dass der Kaufdruck steigt (sinkend). Einer der Gründe dafür, dass MACD so beliebt ist, ist, weil seine Handelssignale ziemlich eindeutig sind. Sie können sehen, eine gute Video-Einführung in ihre Verwendung hier, sondern zusammengefasst, gibt es drei beliebte Möglichkeiten, um die MACD: Übergänge (Signalleitung oder Mittellinie), überkauft / überverkauft Bedingungen und Divergenzen. A) Signalleitungsübergang - Die grundlegende MACD-Handelsregel ist zu verkaufen, wenn die langsame Leitung der MACD unter die schnellere 9-Tage-EMA-Leitung (bekannt als Signalleitungsübergang) fällt, und in ähnlicher Weise tritt ein Kaufsignal auf, wenn die MACD aufsteigt Seine Signalleitung. B) Center Line Crossover - Es ist auch beliebt, kaufen / verkaufen, wenn die MACD über / unter Null (bekannt als eine Mittellinie Crossover). Große Momentumbestände bleiben über null für eine lange Zeitspanne. Cross Overs unter Null werden in der Regel ignoriert, da die Aktie schwach ist und es wird gesagt, dass Trends nicht so leicht vorhergesagt werden können. Überkreuzungen geschehen ziemlich häufig. Ein anderes Signal, das als zuverlässiger, aber weniger häufig betrachtet wird, ist ein Muster, das als bullische Konvergenz bezeichnet wird. Dies ist, wo der Marktpreis selbst macht einen niedrigeren Tiefstand aus einem früheren niedrig, aber die zugrunde liegende8230 Unlock diesen Artikel sofort durch Einloggen auf Ihrem Konto Dont haben ein Konto Registrieren Sie sich kostenlos und gut aus Ihrem Weg Wie pro unsere Nutzungsbedingungen. Stockopedia ist eine Finanznachrichten-Datenseite, Diskussionsforum und Inhaltsaggregator. Unsere Website sollte nur zu Informationszwecken verwendet werden. Wir bieten keine Anlageberatung, Empfehlungen oder Ansichten, ob eine Anlage oder Strategie für die Investitionsbedürfnisse einer bestimmten Person geeignet ist. Sie sollten sich selbst entscheiden und selbständig beraten. Denken Sie daran: Aktien können sowohl fallen als auch nach oben. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Leitfaden für die zukünftige Performance. Anleger erhalten möglicherweise nicht den investierten Betrag zurück. Gefällt Ihnen dieser Beitrag